给定一个整数数组nums和一个整数target，返回所有和为target的连续子数组的索引范围（左闭右闭）。例如nums=[1,2,3,4,5]，target=9，结果为[2,4]。请实现一个时间复杂度为O(n)的算法。

1) 【一句话结论】：使用滑动窗口（双指针）技术，通过动态调整窗口左右边界维护当前子数组和，遍历数组时记录所有和为target的连续子数组索引范围，时间复杂度为O(n)。

2) 【原理/概念讲解】：滑动窗口是一种高效处理连续子数组问题的技术，核心是利用左右指针维护一个窗口，窗口内的元素和为当前子数组和。初始时左指针left=0，窗口和sum=0。遍历右指针right从0到n-1，每次将nums[right]加入sum。若sum等于target，则记录当前left和right作为结果；若sum超过target，则移动左指针left，直到sum≤target（每次左指针右移时，sum减去nums[left]）。由于每个元素最多被加入和移出窗口一次，因此时间复杂度为O(n)。类比：就像滑滑梯，左右指针是滑梯两端，移动时调整“高度”（和），当高度等于目标时，就记录当前位置。

3) 【对比与适用场景】：

方法	定义	时间复杂度	使用场景	注意点
暴力解法	双重循环遍历所有可能的子数组，计算和	O(n²)	数组规模小，或对时间复杂度要求不严格	容易超时
滑动窗口	利用左右指针维护连续子数组和，动态调整窗口	O(n)	连续子数组求和，尤其是数组元素为正数时	需要处理和超过target的情况

4) 【示例】：
数组nums=[1,2,3,4,5]，target=9。

• 初始化：left=0，sum=0。
• right=0：sum=1<9，right++。
• right=1：sum=3<9，right++。
• right=2：sum=6<9，right++。
• right=3：sum=10>9，移动left=1，sum=10-1=9==target，记录[1,3]。
• right=4：sum=9+4=13>9，移动left=2，sum=13-2=11>9，移动left=3，sum=11-3=8<9，right=4，sum=8+5=13>9，无更多结果。
  结果为[1,3]（对应子数组[2,3,4]和9）。

5) 【面试口播版答案】：
“这道题要找所有和为target的连续子数组索引范围，时间复杂度要求O(n)。核心思路是滑动窗口（双指针）。我们用左指针left和右指针right维护一个窗口，初始和为0。遍历右指针right，每次将nums[right]加入窗口和sum。如果sum等于target，就记录当前left和right作为结果。如果sum超过target，就移动左指针left，直到sum≤target。这样每个元素最多被加入和移出窗口一次，时间复杂度O(n)。”

6) 【追问清单】：

• 如何处理数组中有负数的情况？
  回答要点：负数会影响和的递增性，但滑动窗口仍适用，只需在移动左指针时，每次减去nums[left]，直到sum≤target，此时记录结果。
• 如果数组中有多个满足条件的子数组，如何保证不遗漏？
  回答要点：滑动窗口中，当sum==target时，记录当前left和right，然后继续移动right，此时sum会加上新元素，若超过target则移动left，不会重复记录，因此不会遗漏。
• 如何优化空间复杂度？
  回答要点：空间复杂度主要来自结果存储，若结果数量少，可使用列表存储；若需进一步优化，可考虑使用哈希表记录前缀和，但本题要求连续子数组，哈希表不适用，因此空间复杂度主要取决于结果数量。

7) 【常见坑/雷区】：

• 未处理sum超过target时左指针移动的情况：若sum超过target，未移动左指针，会导致后续无法找到更小的和为target的子数组，漏掉结果。
• 记录结果时未更新左指针：当sum==target时，只记录当前left和right，但后续移动right后sum变化，若未移动left，可能导致重复记录或遗漏。
• 初始sum处理错误：初始sum设为0，当nums[0]==target时，需正确记录结果，否则会漏掉第一个子数组。
• 数组为空或无解时的处理：需返回空列表，避免越界错误。
• 时间复杂度分析错误：误认为滑动窗口需要多次遍历数组，导致时间复杂度分析错误，实际每个元素最多被处理两次（加入和移出），故为O(n)。