公司简介
智能交通学域介绍
智能交通学域融合人工智能、通信网络、传感认知、大数据科学等先进技术，研究分析涵盖海/陆/空综合交通模式范围的交通运输规划、运营、管理问题，旨在提升人流、车流和物流交通系统的效率、安全及可持续性。港科大（广州）系统枢纽下的智能交通学域，将贯彻“交叉学科”(Cross - disciplinary Education)的先进理念，培养卓越的行业创新人才，推动智能交通体系的创新发展。
学域任务
在 '新基建 '的国策下，智能交通的核心目标是确保人员、货物和各种交通工具的流动效率、安全性和可持续性；应对多样化交通系统中的巨大机遇和挑战；并响应智能交通行业对科学技术创新及科技人才储备的迫切需求。
学域愿景
旨在通过跨学科的教育和培训，建立一个培养智能交通研究人员、工程师、规划师和管理者的平台。这个平台将无缝整合前沿科技研发和实际问题解决，同时充分利用学术界、工业界和政府之间的合作与互动。
师资概况
智能交通学域师资队伍，大部分毕业于世界名校例如麻省理工学院、明尼苏达大学、密歇根大学、加利福尼亚大学、多伦多大学、香港理工大学、新加坡国立大学、华盛顿大学、伊利诺伊大学香槟分校、莱斯大学等，此外还有港珠澳大桥总工程师、广州地铁有限公司总工程师等行业顶尖人才。
科研平台
目前设有三个主题实验室：全域互连与网联智能实验室(广州市重点)、交通行为心理与安全实验室、通感算交叉融合泛在物联网实验室(广东省重点)，成员包含国内外知名的资深教授、骨干教授超30人，科研设备总投资过亿元。
投递方式
其他
方式：线下宣讲会
其他
方式：线上投递
招聘要求
招聘对象
本科、硕士及在职人士
招聘专业
计算机；电子工程；数据科学；自动化；控制科学；GIS；土木；车辆工程；无人机；软件工程；物联网；信息工程；通信工程
招聘要求说明
申请者须具有学士学位；语言要求：TOEFL - iBT:80 (一次尝试总分)，TOEFL - pBT: 550，TOEFL - Revised paper - delivered test: 60 (听读写总分)，IELTS (Academic Module): 总分6.5 小分5.5；母语为英语，或在以英语为教学语言的机构获得学士学位(或经批准的同等资格)的申请者无需提交英语语言成绩。
岗位信息
共 1 类申请流程
1提交申请
薪酬福利
奖学金
全日制申请者自动纳入奖学金考虑范畴，无需额外申请，奖学金15,000人民币/月(上限4年)
住宿
为正常学习周期内的学生提供住宿
面试题目
暂无面试题